李宜豐老師你好:
我叫Sonny,雖然並沒有在你的課堂上上過課,不過看到你部落格專業且認真的文章,實在給了我這種一個人孤軍奮戰讀CFA的人一絲希望。
有個有關CFA Level II的問題想請問你,是有關Portfolio Management - International Asset Pricing部分的。我的問題是與Systematic Risk Equation有關的。
以下公式的符號我打不出來就用文字來替代,請見諒。
Market Model的公式提到 R(i) = Alpha + Beta(i) x R(m) + Error Term(i) R(i) = Return of Asset i R(m)= Return of Market Portfolio
這個公式的Beta (i) 照理講應該是 Beta(i) = Covariance (Ri, Rm) / Variance (Rm) 所求得得結果。
接下來課本提到說 "Then the total risk of asset (i) can be decomposed into its market (or systematic) risk and its specific (or residual) risk:
這裡SD = Standard Deviation
SD(i) Squared = Beta(i) Squared x SD(m) Squared + SD(Error Term) Squared
這裡提到 Beta(i) Squared x SD(m) Squared = Systematic Risk
整個公式也是要算出 Asset (i)的Variance
可是我不懂的是為何 Beta(i)要Squared??
Beta (i) 本身代表的是 Covariance (Ri,Rm) / Variance (Rm)
如果平方的話,不就變成分子分母都平方??
我不了解的是,
SD(i) Squared = Beta(i) Squared x SD(m) Squared + SD(Error Term) Squared
本身要表達的是 Asset (i)的total Variance
可是我實在想不出來為何用 Beta (i) Squared x SD(m) Squared 可以代表Asset i的 Total Variance,而Beta 本身是 Covariance與整體市場波動的一個比例。
請問將Beta平方怎麼能代表一個Asset的Total Variance??????
如果可以的話 煩請李老師可以指點我一下,感激不盡。
答覆:
Level I的觀念:
把β定義為Covariance (R(i), R(m)) / Variance (R(m)) 時,
是表示在資本資產定價模型的R(i)=R(f)+β【E(R(m))-R(f)】裡,
β為獨立變數,而【E(R(m))-R(f)】為斜率係數。
Level II的觀念:
國際資產定價模型,
是把R(i)=α(i)+β(i)×R (m)+ε(i)的R(i)之總風險拆解成受到市場影響的風險及特定風險這兩個風險所組成。
因此,在R(i)=α(i)+β(i)×R (m)+ε(i)裡,α與β變成固定的係數(α(i)是截距係數及β(i)為斜率係數),α(i)與β(i)這兩者不變,R (m)為獨立變數。
但是,R(i)、R (m)與ε(i)三個變成隨機,也就是無法判斷其變動的固定模式,而又因為ε(i)是視不同i資產而有不同,為特定因素。因此,與市場報酬率R (m)為獨立。
有了這個觀念才可以把
R(i)=α(i)+β(i)×R(m)+ε(i)
視為資產報酬率對市場報酬率的簡單迴歸。
β(i)就是迴歸的斜率。
則可以把i資產的總風險拆解成市場(或系統)風險與特定(或剩餘)風險。
σ(i) Squared =β(i) Squared×σ(m) Squared +ε(i) Squared
Level I的資本資產定價模型,把β視為獨立變數,而【E(R(m))-R(f)】視為斜率係數。與Level II的國際資產定價模型,把β視為斜率係數,而R(m)視為獨立變數。這兩個觀念不同,千萬不要混淆!